Cześć!

W dzisiejszym wydaniu obrazek jak z przyszłości - rewolucyjne zmiany w edukacji - tym razem z USA. Arizona testuje szkołę przyszłości, gdzie AI zastępuje nauczycieli.

W tym czasie chiński startup DeepSeek pokazuje, że można stworzyć potężny model AI za dosłownie ułamek kosztów konkurencji.

Szczegóły poniżej ! 😎 

💊 W dzisiejszej pigułce:

• 🎓 Nauczyciele AI debiutują w szkolnej klasie

• 🤖 Narzędzie AI Dnia

• 🌐 Chiński, 11x tańszy konkurent ChatGPT - DeepSeek-V3

• 🆘 Nowe badanie: omijanie zabezpieczeń modeli AI nie jest trudne

• 🚨Dlaczego prezentacja OpenAI o o3 jest tak przełomowa

• 📷 Zdjęcie dnia wygenerowane przez AI

Czas czytania: 3 minuty

DZISIEJSZE NEWSY

🎓 Nauczyciele AI debiutują w szkolnej klasie

Arizona właśnie zatwierdziła rewolucyjny, choć kontrowersyjny program szkół czarterowych, w którym sztuczna inteligencja, a nie nauczyciele, będzie prowadzić podstawowe zajęcia edukacyjne dla uczniów klas 4-8 podczas dwugodzinnego dnia szkolnego.

Szczegóły:

• Uczniowie będą spędzać tylko dwie godziny dziennie na spersonalizowanych lekcjach prowadzonych przez AI, wykorzystując platformy takie jak IXL i Khan Academy.

• Szkoła będzie działać w pełni online, a AI będzie w stanie dostosowywać się w czasie rzeczywistym do wyników każdego ucznia i personalizować poziom trudności oraz styl prezentacji.

• Pozostała część dnia będzie koncentrować się na warsztatach umiejętności życiowych prowadzonych przez ludzkich mentorów, obejmujących tematy takie jak edukacja finansowa i przedsiębiorczość.

• Według pilotażowego programu uczniowie nauczyli się dwa razy więcej w połowie czasu, co pozwoliło im skupić się bardziej na ważnych umiejętnościach życiowych.

Choć program z pewnością wzbudzi kontrowersje, prawdopodobnie jest wczesnym zwiastunem tego, co stanie się normą w niedalekiej przyszłości. Zdolność AI do personalizacji nauczania dla każdego ucznia na dużą skalę jest nie do dorównania przez przeciążone systemy szkolne i prawdopodobnie wzbudzi poważne pytania o przyszłość edukacji, w zależności od jego sukcesu lub porażki.

Czytaj więcej → tutaj

🔨 Przewodnik AI

🤖 HeyGen AI - Interaktywny Awatar od HeyGen Labs

HeyGen Labs wprowadza rewolucję w interakcji z klientem! Ich nowy Awatar Interaktywny to cyfrowy asystent z prawdziwą twarzą, który prowadzi naturalne rozmowy w czasie rzeczywistym.

Dostępny 24/7, mówi w wielu językach i nigdy nie każe Ci słuchać jazzu w trakcie oczekiwania 😉 Możesz z nim rozmawiać głosowo lub pisać - jak wolisz. A najlepsze? Możemy go wypróbować już teraz za darmo!

Sprawdź, jak to działa! → tutaj

🌐 Chiński, 11x tańszy konkurent ChatGPT - DeepSeek-V3

Chiński startup DeepSeek właśnie wypuścił DeepSeek-V3 - nowy, potężny model językowy, który ustanawia nowe standardy w świecie AI open source, dorównując gigantom branży przy znacznie niższych kosztach.

Szczegóły:

• V3 wykorzystuje architekturę Mixture-of-Experts i zachowuje wydajność mimo ogromnej liczby 671 mld parametrów.

• Trening zajął tylko dwa miesiące i kosztował około 5,57 mln dolarów - znacznie mniej niż 500+ mln dolarów wydane na modele jak LLaMA 3.1.

• Model wykazuje wyjątkową skuteczność w zadaniach matematycznych i języku chińskim, dorównując lub przewyższając modele zamknięte w większości testów.

• V3 jest krytykowany za podszywanie się pod ChatGPT w rozmowach, co może wynikać z dużej ilości treści wygenerowanych przez GPT w zestawie treningowym.

Dlaczego to ważne: Różnica między modelami AI open source a zamkniętymi nigdy nie była mniejsza. Chińskie modele dowodzą, że amerykańskie ograniczenia dotyczące chipów nie spowalniają postępu, a wyniki V3 pokazują, że wydajne modele open source są możliwe bez ogromnych zasobów gigantów technologicznych.

Czytaj więcej → tutaj

🆘 Nowe badanie: omijanie zabezpieczeń modeli AI nie jest trudne

Sztuczna inteligencja nie taka sprytna? Nowe odkrycie rzuca światło na podatność chatbotów

Przełomowe badania firmy Anthropic odsłaniają zaskakującą prawdę o współczesnych modelach językowych. Okazuje się, że przechytrzenie nawet najbardziej zaawansowanych chatbotów jest prostsze, niż mogłoby się wydawać.

Co dokładnie odkryli badacze? Stworzyli oni sprytną metodę o nazwie Best-of-N, która polega na... zwykłym przekręcaniu literówek w pytaniach. Tak - to naprawdę takie proste. Wystarczy kilkukrotnie napisać to samo pytanie, zmieniając wielkość liter lub przestawiając je miejscami, by chatbot "złamał się" i odpowiedział na pytanie, które normalnie by zignorował.

Wyniki? Mówią same za siebie. Po 10 000 prób metoda działała w ponad połowie przypadków. Co więcej, nawet najbardziej zaawansowane modele, jak GPT-4 czy Claude Sonnet, dały się nabrać odpowiednio w 89% i 78% przypadków.

To odkrycie stawia przed nami ważne pytanie: czy na pewno panujemy nad rozwojem sztucznej inteligencji? Skoro tak łatwo można ominąć podstawowe zabezpieczenia, a do tego modele AI mają tendencję do "halucynacji" - wymyślania nieistniejących faktów - to może warto zastanowić się dwa razy nad tym, jak rozwijamy tę technologię.

Czytaj więcej → tutaj

🚨Dlaczego prezentacja OpenAI o o3 jest tak przełomowa

OpenAI ucisza krytyków — i to z nawiązką: Startup kierowany przez Sama Altmana zaprezentował dwa nowe modele językowe — o3 i o3-mini — które nie tylko znacząco przewyższają o1, ale też zostawiają w tyle konkurencję.

Spójrzmy na liczby:

• Przewyższa o1 w czołowym teście programistycznym o ponad 20 punktów

• W pełni wykorzystując swoje możliwości, osiąga wynik 2727 w szczególnie wymagającym konkursie programistycznym Codeforces (Dla porównania, programista z wynikiem 2400 znajduje się w 99,2 percentylu wszystkich programistów, według TechCrunch)

• o3 osiąga 87,7% poprawnych odpowiedzi w pytaniach na poziomie doktoranckim z dziedziny nauk ścisłych, prawie 10 punktów więcej niż poprzednik (warto zauważyć, że osoby z tytułem doktora osiągają średnio 70%)

• W teście matematycznym Epoch AI — uważanym za najtrudniejszy dostępny benchmark, bo zawiera niepublikowane i nowe problemy matematyczne — zdobywa ponad 25% (najlepszy z pozostałych modeli nie przekracza 2%)

• o3 lepiej radzi sobie z problemami, które nigdy nie pojawiły się w danych treningowych, a po raz pierwszy uzyskał lepszy wynik niż przeciętny człowiek w teście Arc AGI

Kiedy będziemy mogli go wypróbować? Testerzy bezpieczeństwa mogą już dziś zapisać się do wczesnych testów. Reszta z nas poczeka do stycznia 2025 na o3-mini, a pełna wersja o3 pojawi się niedługo później.

Czytaj więcej → tutaj

ZDJĘCIE AI DNIA (WYGENEROWANE PRZEZ 🤖)