Hej!

Czy komputery kwantowe staną się kolejną furtką do lepszych modeli AI? Jeszcze tego nie wiemy ale Microsoft już wymyślił chip który próbuje to udowodnić.

AI of Elona Muska pokazuje że skalowanie AI wciąż ma potencjał i powoduje kolejny wzrost Nvidii.

Zapraszamy do czytania!

💊 W dzisiejszej pigułce:

• 👩‍🔬 Przełomowe osiągnięcie Microsoftu w dziedzinie komputerów kwantowych otwiera nowe możliwości dla sztucznej inteligencji

• 🤖 Narzędzie AI Dnia

• 📈 Grok-3 pokazuje, że skalowanie AI wciąż ma potencjał

• 🤖 Meta zaznacza swoją obecność w robotyce

• 🔬 Mira Murati (Ex CTO OpenAI) otwiera “Thinking Machines Lab”

• 📷 Zdjęcie dnia wygenerowane przez AI

Czas czytania: 3 minuty

DZISIEJSZE NEWSY

👩‍🔬 Przełomowe osiągnięcie Microsoftu w dziedzinie komputerów kwantowych otwiera nowe możliwości dla sztucznej inteligencji

Wkraczamy w Erę Kwantową: Microsoft ogłasza stworzenie pierwszego na świecie topoprzewodnika - układu scalonego wykorzystującego zupełnie nowy stan materii, wykraczający poza tradycyjne fazy: stałą, ciekłą czy gazową. To przełomowe osiągnięcie może przyspieszyć rozwój komputerów kwantowych, sprawiając, że pojawią się one "w ciągu kilku lat, a nie dekad."

Szczegóły techniczne:

• Jednym z głównych wyzwań w projektowaniu komputerów kwantowych jest to, że ich podstawowym elementem są kubity

• Kubity przypominają bity w klasycznych komputerach, ale ze względu na swoje kwantowe właściwości są niezwykle delikatne i wrażliwe na zakłócenia

• Nowy układ Microsoftu wykorzystuje specjalny typ cząstki zwanej fermionem Majorany, który pozwala utrzymać kubity pod kontrolą

• Dzięki temu podejściu możliwe jest umieszczenie miliona kubitów na pojedynczym mikroskopijnym układzie, nazwanym Majorana 1

• Microsoft udostępnił szczegółowy film wyjaśniający tę technologię

Dlaczego to ważne: Ten układ może pomóc "rozwiązać określone problemy z dziedziny chemii, nauki o materiałach i innych branż, których dokładne obliczenie jest niemożliwe dla dzisiejszych klasycznych komputerów" - nawet takie, których rozwiązanie zajęłoby dłużej niż istnieje wszechświat.

Co to oznacza dla sztucznej inteligencji: Zanim te układy trafią na rynek, prawdopodobnie miną jeszcze lata udoskonaleń. Jednak ten przełom może przyspieszyć ten proces o całe dekady. Może też znacząco przyspieszyć rozwój niektórych obszarów AI. Na przykład, komputery kwantowe mogłyby teoretycznie przyspieszyć wykonywanie określonych zadań - takich jak rozwiązywanie problemów optymalizacyjnych czy operacji algebry liniowej - które są kluczowe dla trenowania i działania modeli AI.

Czytaj więcej → tutaj

🔨 Przewodnik AI

👨‍💻 Synthflow - Stwórz własnego agenta AI za pomocą kilku kliknięć, który zwiększy Twoją sprzedaż kilkukrotnie!

W Synthflow znajdziesz:

• gotowe szablony do codziennych zadań jak kwalifikacja leadów i zarządzanie spotkaniami

• pełną automatyzacje, która zaktualizuje Twój CRM, zaplanuje spotkania i wiele, wiele więcej

  
  ⬇️ Wypróbujcie poniżej ⬇️ 

Create, Publish & Earn with Synthflow AI Voice Agents Marketplace

• Discover templates for routine/repetitive tasks like lead qualification and managing appointments.

• Publish your own Voice AI solutions to help businesses thrive—and earn commissions.

• Access custom actions that automate CRM updates, appointment scheduling, and more.

Build Your AI Agent Now

📈 Grok-3 pokazuje, że skalowanie AI wciąż ma potencjał

Nvidia wraca na szczyt. Zaledwie kilka tygodni po tym, jak panika wywołana DeepSeek doprowadziła do spadku wartości rynkowej firmy, Nvidia już prawie odrobiła wszystkie straty wynoszące 600 miliardów dolarów.

Skąd tak szybka zmiana? Początkowo wydawało się, że DeepSeek R1 - zbudowany znacznie mniejszym kosztem niż amerykańskie modele - podważył teorię, że innowacje w AI wymagają ogromnych inwestycji i większej liczby układów. Jednak kolejne premiery, od modelu o3-mini OpenAI po nową funkcję Deep Research od Perplexity, zaczynają komplikować ten obraz.

Najważniejszy dowód: Grok-3 od xAI. Jest obecnie uznawany za najpotężniejszy model AI na świecie według wielu benchmarków. Nie jest przypadkiem, że został wytrenowany na jednym z największych klastrów obliczeniowych na świecie - superkomputerze Colossus w Memphis, wyposażonym w 200 000 GPU. Teraz Elon Musk planuje zwiększyć liczbę układów Nvidia do 1 miliona, dodając co najmniej 100 000 kwartalnie.

Co to oznacza: To kolejny sygnał, że skalowanie AI jeszcze nie osiągnęło swojego limitu. Choć techniki trenowania są istotne, pozostaje prosty fakt - więcej GPU nadal przekłada się na lepszą wydajność. Czy możemy osiągnąć AGI przez samo zwiększanie nakładów, pozostaje otwartym pytaniem. Na razie jednak wygląda na to, że R1 mógł być wyjątkiem od reguły - i to takim, którego nie da się łatwo powtórzyć.

Czytaj więcej → tutaj

🤖 Meta zaznacza swoją obecność w robotyce

Meta rozpoczyna nową inicjatywę rozwoju platform AI, sprzętu i oprogramowania dla robotów humanoidalnych, dążąc do zostania fundamentalnym dostawcą technologii dla tej branży.

Szczegóły:

• Nowy zespół w dziale Reality Labs Meta, pod kierownictwem byłego CEO Cruise Marca Whittena, skupi się na sprzęcie robotycznym, systemach AI i standardach bezpieczeństwa.

• Meta planuje wykorzystać swoją istniejącą technologię AI i czujników z rozwoju AR/VR do stworzenia platformy programistycznej, na której będą mogli budować inni producenci.

• Meta podobno omawiała potencjalne partnerstwa z firmami robotycznymi takimi jak Unitree i Figure AI, skupiając się początkowo na robotach domowych.

• Choć nie planuje własnego markowego robota, firma dąży do zapewnienia bazowej platformy, podobnie jak Android zasila smartfony.

Czytaj więcej → tutaj

🔬 Mira Murati (Ex CTO OpenAI) otwiera “Thinking Machines Lab”

Była CTO OpenAI Mira Murati oficjalnie otworzyła Thinking Machines Lab, nową firmę badawczą zajmującą się AI z misją uczynienia systemów AI "bardziej zrozumiałymi, konfigurowalnymi i ogólnie zdolnymi".

Szczegóły:

• Thinking Machines planuje rozwijać modele graniczne skupione na nauce i programowaniu, z naciskiem na współpracę człowiek-AI.

• Murati zatrudniła zespół marzeń, w tym Johna Schulmana i Barreta Zopha z OpenAI, a także ekspertów z DeepMind, Character AI i Mistral.

• Laboratorium AI wyraziło również zobowiązanie do otwartej nauki i potwierdziło plany regularnego publikowania artykułów naukowych, kodu, zbiorów danych i specyfikacji modeli.

• Otwarcie następuje zaledwie sześć miesięcy po tym, jak Murati nagle odeszła z OpenAI "aby stworzyć czas i przestrzeń na własne poszukiwania".

ZDJĘCIE AI DNIA (WYGENEROWANE PRZEZ 🤖)