Cześć!

W zeszłym tygodniu pisaliśmy o nowym przełomowym modelu od Google.
W tym tygodniu piszemy jak francuski startup już zdążył wyprzedzić Google z kolejnym wydajnym, małym modelem. (I wiele innych - np. wywiad z leaderem AI w Google)

Sprawdźcie szczegóły poniżej!

💊 W dzisiejszej pigułce:

• 💨 Mistral zostawia w tyle Gemmę-3 od Alphabetu

• 🤖 Narzędzie AI Dnia

• 📹 AI sprawia, że autentyczne treści są jeszcze cenniejsze — Logan Kilpatrick z Google AI

• 🏉 Super Bowl Sztucznej Inteligencji

• 🇨🇳 Chiny: Baidu wprowadza wyjątkowo tanie modele AI

• 📷 Zdjęcie dnia wygenerowane przez AI

Czas czytania: 3 minuty

DZISIEJSZE NEWSY

💨 Mistral zostawia w tyle Gemmę-3 od Alphabetu

Alphabet zaskoczył deweloperów w zeszłym tygodniu modelem Gemma-3, tak wydajnym, że może działać na pojedynczym GPU. Ale Mistral, jeden z największych startupów AI w Europie, właśnie podniósł poprzeczkę.

Zaprezentował Mistral Small 3.1, który również może działać na pojedynczym GPU, z tym że jest jeszcze lepszy niż Gemma-3, a nawet GPT-4o Mini. W rzeczywistości Mistral twierdzi, że to pierwszy raz, gdy mały model open-source zdominował wszystkie dziedziny: tekst, języki, długie konteksty i zadania multimodalne.

Do czego można go wykorzystać? Jego szybkość i wydajność sprawiają, że jest szczególnie dobry do takich rzeczy jak function calling (pobieranie informacji z różnych źródeł) czy asystenci wirtualni. Do tego jest na tyle mały, że badacze i hobbyści mogą uruchomić go lokalnie na Macu z 32GB RAM.

Co to oznacza: Choć Mistral obecnie prowadzi w kategorii małych modeli, to tylko kwestia czasu, zanim inny startup go wyprzedzi. Ta konkurencja jest jednak korzystna zarówno dla deweloperów, jak i firm: oznacza, że koszt staje się coraz mniejszą barierą dla firm, które chcą zacząć korzystać z AI.

Sprawdź tutaj → tutaj

🔨 Przewodnik AI

👨‍💻 Qura.ai - AI Social Media Pilot

Odkryj moc inteligentnego asystenta do mediów społecznościowych, który tworzy naturalne i wciągające odpowiedzi dla Twittera i LinkedIn, pozwalając Ci skupić się na tym, co naprawdę ważne. Zapomnij o godzinach spędzonych na wymyślaniu idealnych komentarzy - Qura.ai zrobi to za Ciebie, znacząco zwiększając Twoją widoczność i zaangażowanie.

• Zyskaj cenny czas dzięki błyskawicznym, brzmiącym naturalnie odpowiedziom AI na Twitterze i LinkedIn

• Buduj profesjonalny wizerunek dzięki spójnej i angażującej komunikacji z odbiorcami

• Powierz ekspertom AI rozwój swojej obecności w mediach społecznościowych i ciesz się rosnącą liczbą leadów

📹 AI sprawia, że autentyczne treści są jeszcze cenniejsze — Logan Kilpatrick z Google AI

Logan Kilpatrick jest jedną z najbardziej wyjątkowych postaci w świecie AI — to jedna z niewielu osób na świecie, która pracowała zarówno dla OpenAI, jak i Google. Mało kto w branży AI ma tak bezpośredni wgląd w to, co dzieje się na froncie najnowszych technologii, jak Logan.

1. Nigdy nie było lepszego czasu, aby być człowiekiem. Ilość treści generowanych przez AI w internecie zmierza do przekroczenia ilości treści tworzonych przez ludzi. Ta rozbieżność sprawi, że ludzkie treści będą jeszcze cenniejsze w nadchodzących latach.

2. I nigdy nie było lepszego czasu na tworzenie niż dziś. Modele AI, takie jak Gemini 2.0 Flash, dowodzą, że tworzenie z wykorzystaniem AI staje się szybsze, lepsze i tańsze — to świetna wiadomość dla osób, które chcą budować nowe produkty i pracować z nowymi technologiami, takimi jak agenci.

3. Dedykowane ludzkie przestrzenie społecznościowe pojawią się, gdy treści AI zaleją internet. Potrzebujemy miejsc, gdzie ludzie mogą się łączyć, a jeśli obecne miejsca w internecie nie będą już dostępne dla ludzi, będziemy musieli stworzyć nowe przestrzenie, aby się ze sobą kontaktować.

4. Live API to najbardziej ekscytująca rzecz, na którą warto czekać w nadchodzących miesiącach. Live API umożliwia w zasadzie współobecność AI na żywo. Zamiast ciągle wydawać polecenia AI, możesz po prostu udostępnić swój ekran lub kamerę, a AI będzie pracować u twojego boku w czasie rzeczywistym.

5. Modele AI są wystarczająco inteligentne — po prostu mają słabą pamięć. W przypadku wielu zadań modele AI są wystarczająco inteligentne, aby robić to, czego od nich oczekujemy, są po prostu ograniczone tym, ile mogą zapamiętać o danym zadaniu. Aby spełnić wymagania, kolejnym dużym krokiem technicznym jest stworzenie modeli z większą pamięcią i większymi oknami kontekstowymi.

Oglądaj → tutaj

🏉 Super Bowl Sztucznej Inteligencji

"AI Jesus" Jensen Huang rozpoczął konferencję Nvidia GTC 2025 dwugodzinnym przemówieniem, nazywając wydarzenie "Super Bowl sztucznej inteligencji" i ujawniając ekscytujące nowe informacje o nadchodzących procesorach, robotyce, pojazdach autonomicznych i innych nowościach.

Szczegóły:

• Nowa linia GPU Nvidii obejmuje Blackwell Ultra pod koniec 2025 roku, Vera Rubin w 2026 roku i Feynman w 2028 roku, każdy obiecujący znaczny wzrost wydajności.

• Huang powiedział, że skalowanie nie zwalnia, a moc obliczeniowa potrzebna dla AI jest "łatwo 100 razy większa niż myśleliśmy, że będziemy potrzebować o tej porze w zeszłym roku".

• Ujawnił również Isaac GR00T N1, pierwszy otwarty podstawowy model dla robotów humanoidalnych, wraz z kompleksowym fizycznym zbiorem danych AI do trenowania robotów.

• Nowe DGX Spark i DGX Station przynoszą moc obliczeniową AI na poziomie centrum danych do osobistych stacji roboczych, które Huang nazwał "komputerem dla ery AI".

• Silnik robotów, Newton, również zadebiutował we współpracy z Google DeepMind i Disney — zaprezentowany z 'Blue', robotem w stylu Gwiezdnych Wojen na scenie.

• Nvidia ogłosiła również nowe partnerstwo z producentem samochodów GM, z planami budowy pierwszej floty samochodów autonomicznych firmy.

Huang powiedział, że AI znajduje się obecnie w 'punkcie przełomowym' - a ten szeroki zestaw ogłoszeń pokazuje ogromną skalę sieci infrastruktury napędzanej AI firmy Nvidia dla niemal każdej branży i przypadku użycia. Jeśli mapa drogowa i premiery lidera produkcji chipów są jakąkolwiek wskazówką, AI nie zwalnia w najbliższym czasie.

Oglądaj → tutaj.

🇨🇳 Chiny: Baidu wprowadza wyjątkowo tanie modele AI

Chiński gigant technologiczny Baidu właśnie udostępnił dwa multimodalne modele AI — ERNIE 4.5, znaczącą aktualizację ich podstawowego modelu, oraz nowy model zdolny do głębokiego myślenia o nazwie Ernie X1.

Szczegóły:

• ERNIE 4.5 wyróżnia się ulepszoną "inteligencją emocjonalną" i umiejętnościami językowymi, a także lepszą prewencją halucynacji, rozumowaniem logicznym i zdolnościami kodowania.

• Według Baidu, ERNIE 4.5 przewyższa GPT-4.5 w wielu testach porównawczych, kosztując zaledwie 1% jego ceny — około 0,55$ i 2,20$ za milion tokenów wejściowych i wyjściowych.

• ERNIE X1, pierwszy model rozumowania Baidu, dorównuje możliwościom głównego chińskiego konkurenta DeepSeek R1 za połowę ceny.

• Podobnie jak DeepSeek R1, ERNIE X1 wykorzystuje podejście "myślenia" krok po kroku, doskonale radząc sobie w złożonych obliczeniach i zadaniach, takich jak rozumienie dokumentów.

Chiny nadal tworzą inteligencję zbyt tanią, by ją mierzyć. Przy ERNIE 4.5 kosztującym 1% ceny GPT 4.5 i ERNIE X1 dorównującym DeepSeek R1 za połowę ceny, prawdopodobnie jesteśmy świadkami początku globalnej wojny cenowej w dziedzinie AI. Ta strategia może zmusić zachodnich konkurentów do obniżenia stawek, demokratyzując dostęp do zaawansowanej AI na całym świecie.

ZDJĘCIE AI DNIA (WYGENEROWANE PRZEZ 🤖)