Hej! 👋

Kto zyskał najwięcej na wyścigu AI? Jedną z odpowiedzi na to pytanie może być fakt, iż po drogach Tajwanu jeździ około dwa razy więcej Ferrari niż jeszcze cztery lata temu.

Nie jest to jedyna gospodarka zyskująca na AI, co dostrzegają sojusznicy Trumpa próbując spowodować że Stany będą “First in AI“.

Jak zwykle mamy też nowe startupy ważnych postaci i newsy od OpenAI.

Zapraszamy!

💊 W dzisiejszej pigułce:

• 🧑„Matka chrzestna AI” stawia na świadomość przestrzenną

• 🔨 Narzędzie AI

• 💰 Tajwańskie inwestycje w sztuczną inteligencję się opłacają

• 📑 Sojusznicy Trumpa przygotowują projekt AI

• 🗣️ OpenAI szkoli sztuczną inteligencję, by lepiej się tłumaczyła

• 🎥 Zdjęcia AI

Czas czytania: 3 minuty

DZISIEJSZE NEWSY

🧑 „Matka chrzestna AI” stawia na świadomość przestrzenną

Kiedy „matka chrzestna sztucznej inteligencji” dzieli się swoją wizją nowego startupu, nic dziwnego, że inwestorzy siadają i zwracają uwagę.
Fei-Fei Li, współdyrektorka Stanford's Human-Centered AI Institute, stała się pionierem w tej dziedzinie po opracowaniu wpływowej bazy danych rozpoznawania wizualnego o nazwie ImageNet. Teraz powraca z tajemniczym projektem o nazwie World Labs, który zbuduje nowe modele oparte na świadomości przestrzennej.

Firma zebrała 100 milionów dolarów od takich firm jak Andreessen Horowitz i Radical Ventures w drugiej rundzie finansowania - zaledwie cztery miesiące po rozpoczęciu działalności. Tymczasem fundusze VC wyceniły już startup na około 1 miliard dolarów. Ale w miarę jak spekulacje się zmieniają, Li milczy na temat projektu.

Nad czym będzie pracować firma? Chociaż szczegóły są skąpe, otrzymaliśmy pewne wskazówki podczas wykładu TED, który Li wygłosiła w kwietniu. Mówiła w nim o tym, jak wzrok pomaga nam zrozumieć otaczający nas świat. Nasze oczy pozwalają nam również dostrzec, jak nasze własne działania kształtują środowisko. „Samo widzenie nie wystarczy” - powiedziała Li. Zamiast tego modele inteligencji przestrzennej - takie jak te opracowywane przez World Labs - będą ostatecznie w stanie podejmować decyzje i działać w oparciu o dane wizualne.

Już teraz zmierzamy w tym kierunku: Weźmy pod uwagę tendencję telefonu do sortowania zdjęć na podstawie tego, gdzie zostały zrobione lub kto się na nich pojawia - lub zdolność autonomicznego samochodu do samodzielnego poruszania się po drogach.

Jakiego rodzaju rzeczywiste zastosowania możemy zobaczyć w przyszłości? W swoim wystąpieniu Li podała kilka przykładów: Na przykład autonomiczny robot, który może transportować zapasy do lekarzy w nagłych wypadkach medycznych, lub platforma, która pozwoliłaby sparaliżowanym pacjentom wykonywać codzienne zadania za pomocą umysłu. Model Li byłby również prawdopodobnie kompatybilny z robotami humanoidalnymi - kolejny krok w kierunku wprowadzenia sztucznej inteligencji do świata fizycznego.

Czytaj więcej → tutaj

🔨 Narzędzie AI dnia

Exploding Topics - Nadchodzące trendy AI

Exploding Topics to narzędzie zaprojektowane, aby pomóc zidentyfikować pojawiające się trendy, zanim staną się one popularne. Analizując miliony wyszukiwań, rozmów i wzmianek w Internecie, narzędzie odkrywa trendy w różnych branżach, produktach i kategoriach. Platforma wykorzystuje algorytm wykrywania trendów, aby wyróżnić możliwości na miesiące, a nawet lata przed ich szczytem, pozwalając użytkownikom wyprzedzić konkurencję.

Użytkownicy mogą badać trendy, przeglądać szczegółowe dane, śledzić ich wzrost w różnych przedziałach czasowych i otrzymywać spersonalizowane sugestie.

Exploding Topics jest szczególnie przydatny dla profesjonalistów , marketerów cyfrowych, przedsiębiorców i inwestorów, którzy chcą odkrywać nowe możliwości rynkowe bez szeroko zakrojonych badań.

Dowiedz się więcej → tutaj

💰 Tajwańskie inwestycje w sztuczną inteligencję się opłacają

Po drogach Tajwanu jeździ około dwa razy więcej Ferrari niż jeszcze cztery lata temu - a odpowiedzialny za to może być boom na sztuczną inteligencję.
W ciągu ostatnich kilku lat 22. co do wielkości gospodarka Tajwanu zyskała impuls dzięki nagłemu zainteresowaniu świata procesorami obsługującymi sztuczną inteligencję. Jest domem dla jednych z największych projektantów i producentów półprzewodników, w tym giganta TSMC, który produkuje około 90% światowych chipów AI.

Według analizy Financial Times, Tajwan generuje milionerów w szybszym tempie niż gdziekolwiek indziej na świecie, a jego udział ma wzrosnąć o 47% do 2028 roku. Ale nie tylko kadra kierownicza wysokiego szczebla czerpie korzyści. Pracownicy branży technologicznej otrzymują premie, które w niektórych przypadkach przewyższają ich roczne pensje. Na przykład firma WinWay, która pomaga firmom produkującym układy scalone testować ich sprzęt, wypłaciła w zeszłym roku pracownikom wynagrodzenie warte około 30 miesięcy pracy.

Niewiele wskazuje na to, by sytuacja miała zwolnić: Zamiast tego, główne firmy produkujące chipy, takie jak Asia Vital Components i Quanta Computer, odnotowały stały wzrost swoich akcji od początku 2024 roku. Jeden z czynników przyczyniających się do tego wzrostu: Niektórzy akcjonariusze, którzy wcześniej finansowali chińskie firmy, teraz postrzegają tajwańskie startupy jako bezpieczniejszy wybór.

Nie dla wszystkich było jednak różowo: Nagły popyt na sprzęt obsługujący sztuczną inteligencję wprowadził już kilka nowych problemów. Po pierwsze, osoby z wyższymi zarobkami mają tendencję do inwestowania w nieruchomości, zawyżając cenę dla wszystkich innych. Młodzi absolwenci na Tajwanie twierdzą, że w rezultacie walczą o mieszkanie. Mimo to większość ekonomistów postrzega boom na chipy jako pozytywny efekt dla Tajwanu.

Czytaj więcej → tutaj

📑Sojusznicy Trumpa przygotowują projekt AI

Sojusznicy byłego prezydenta USA Donalda Trumpa podobno opracowują dekret wykonawczy dotyczący sztucznej inteligencji, którego celem jest przyspieszenie rozwoju wojskowej sztucznej inteligencji, wycofanie obecnych przepisów i nie tylko - sygnalizując potencjalną zmianę w polityce kraju w zakresie sztucznej inteligencji, jeśli partia powróci do Białego Domu.

Szczegóły:

• Dokument uzyskany przez Washington Post zawiera sekcję „Make America First in AI”, wzywającą do „projektów Manhattan” w celu zwiększenia wojskowych zdolności AI.

• Proponuje również utworzenie agencji „kierowanych przez przemysł” w celu oceny modeli i ochrony systemów przed zagrożeniami zagranicznymi.

• Plan przewiduje natychmiastowy przegląd i wyeliminowanie „uciążliwych przepisów” dotyczących rozwoju sztucznej inteligencji oraz uchylenie zarządzenia prezydenta Bidena w sprawie sztucznej inteligencji.

• Senator J.D. Vance został niedawno mianowany kandydatem Trumpa, który wcześniej wyraził poparcie dla sztucznej inteligencji typu open source i regulacji typu hands-off.

Dlaczego ma to znaczenie: Biorąc pod uwagę, jak szybko sztuczna inteligencja przyspiesza, nie jest zaskakujące, że stała się kwestią polityczną - a poglądy obozu Trumpa wyraźnie kontrastują z wolniejszym, skoncentrowanym na bezpieczeństwie podejściem obecnej administracji. Nadchodzące wybory w 2024 r. mogą stanowić kluczowy moment dla przyszłości regulacji dotyczących sztucznej inteligencji w USA.

Czytaj więcej → tutaj

🗣️OpenAI szkoli sztuczną inteligencję, by lepiej się tłumaczyła

OpenAI właśnie opublikowało nowe badania szczegółowo opisujące metodę, dzięki której duże modele językowe generują bardziej zrozumiałe i weryfikowalne wyniki, wykorzystując grę rozgrywaną między dwiema sztucznymi inteligencjami.

Szczegóły:

• Technika ta wykorzystuje „Prover-Verifier Game”, w której silniejszy model AI (prover) próbuje przekonać słabszy model (verifier), że jego odpowiedzi są poprawne.

• Poprzez wiele rund gry, weryfikator uczy się generować rozwiązania, które są nie tylko poprawne, ale także łatwiejsze do zweryfikowania.

• Chociaż metoda ta zwiększyła dokładność tylko o około 50% w porównaniu z optymalizacją wyłącznie pod kątem poprawności, jej rozwiązania były łatwe do sprawdzenia przez ludzi.

• OpenAI przetestowało to podejście na problemach matematycznych w szkole podstawowej, z planami rozszerzenia go na bardziej złożone domeny w przyszłości.

Dlaczego ma to znaczenie: Sztuczna inteligencja prawdopodobnie przewyższy ludzi w prawie wszystkich możliwościach w przyszłości - więc zapewnienie, że dane wyjściowe pozostaną interpretowalne dla mniejszej inteligencji, ma kluczowe znaczenie dla bezpieczeństwa i zaufania. Badania te oferują skalowalny sposób na potencjalne utrzymanie „uczciwości” systemów, ale kompromis między wydajnością pokazuje wyzwanie związane z równoważeniem możliwości związanych z wyjaśnianiem.

Czytaj więcej

ZDJĘCIA DNIA (WYGENEROWANE PRZEZ 🤖)